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澎思智能视图大脑

云端智能
澎思智能视图大脑
边缘智能

原创技术

图像/目标处理

视频结构化

视频摘要和描述

自动驾驶

智能机器人

语音识别

AI智能传感

图像恢复增强修补

图像/目标处理

目标检测 | 分类 | 识别 | 分割
在各种复杂环境中,准确、迅速地检测出场景中所关心的目标,进行分类和识别,以及语义、实例分割。
人脸检测 | 跟踪 | 识别 | 防伪
无约束条件下快速准确检测人脸,跟踪,质量判断,关键检测对齐,人脸特征提取,各种年龄人种光线不同场景下的人脸识别,以及RGB/IR人脸防伪。
行人检测 | 跟踪 | 识别
无约束条件下快速准确检测行人,跟踪,质量判断,骨骼关键点提取,行人特征提取,行人重识别/ReID。
运动目标检测 | 跟踪
在视频图像中,快速实现运动目标的检测和跟踪。
车辆 | 非机动车检测 | 跟踪 | 识别
无约束条件下快速准确检测车辆/摩托车/三轮车/自行车,跟踪,质量判断,关键点提取,车辆特征提取,车纹识别/Car ReID。
人车行为分析 | 异常检测识别
无约束条件下快速准确分析人/车的行为,跟踪;有/无监督异常行为检测,包括打架,摔倒,群聚,偷盗等,以及不同场景需要的不同行为检测分析识别搜寻。

视频结构化

人 | 车 | 物检测跟踪
在无约束条件下实现准确、快速的人脸、人体、车辆和物体的检测、跟踪。
人脸 | 行人属性描述
通过分析人脸、行人身体结构特征,对视频和图像中的人脸+人体可进行高达27大项,128小项的属性进行准确识别解析。
车辆 | 非机动车属性描述
通过分析车辆、非机动车结构特征,实现机动车辆高达22种车型,27种号牌,5500余种车款属性识别解析;非机动车结构化属性共 3大项,18小项属性识别解析。

视频摘要和描述

动态背景抽取
利用最新的图像处理和深度学习技术,实现不同场景下的背景-物体-运动物体的分离和抽取以及融合。
运动 | 异常目标检测跟踪轨迹
运动/异常目标检测-跟踪-轨迹及显著内容提取。
视频智能压缩
在超长的视频图像中,智能提取、存储显著及重要视频内容。

自动驾驶

视觉感知 | 认识
机器视觉-机器人视觉输入包括传感器以及光源设计,信息处理分析包括图像处理/机器学习/深度学习,并结合各种先验知识作出判断。
路径规划 | 智能控制 | 增强学习
基于精确的感知结果,实现科学、人性化的决策逻辑,规划合理的行驶路径,提供精准的车辆控制功能。
智能导航,Visual SLAM
SLAM定位建立地图,智能导航实现路径规划和运动控制,用于机器人移动,机械背的运动等运动规划。

智能机器人

三维重建
设计不同相机包括2D/3D相机拍摄物体或周围的场景,经过光学几何,计算机视觉,机器学习-深度学习方法在线或离线让拍摄物体或场景以三维视觉展现出来。
人机交互
根据需求设计计算机/机器人识别和理解人的某些语言/动作行为, 并能用自然的语言和行为回应人的反应。
AR增强现实
集成了包括SLAM,三维建模,目标检测实时跟踪,场景融合,计算机图形学等技术来实现对现实的增强展现。

语音识别

声纹识别
国际领先的“闻声识人”黑科技,通过对一种或多种语音信号的特征分析来达到对未知声音辨别,从未判别说话人的身份。

AI智能传感

计算光学成像技术
它是一种新兴交叉技术包括几何光学、信息光学、计算光学、现代信号处理,可以利用数学模型精确描述。
AI图像质量评估
利用AI深度学习-强化学习自动评价反馈拍摄图片或目标质量,以保证在任何条件下拍最佳图片或视频。
AI-ISP 抓拍
以AI算法来有效的代替传统的ISP(Image Signal Processing)处理。
传感器特征融合
摄像端侧利用多种传感器的特征融合以增加计算机视觉应用的精度和特别需求。
人脸活体和防篡改检测
从拍摄端侧鉴别真实人脸伪造,更换篡改场景图片。

图像恢复增强修补

超分辨率
利用最新的图像处理和深度学习技术,在不损失照片质量的前提下提升图片分辨率,呈现更清晰的内容。
去噪声 | 去模糊 | 去抖动
基于前沿的图像处理算法,实现摄像头拍摄图像的快速去噪点、去模糊和去抖动。
去雾 | 去雨 | 去雪
基于行业领先的图像处理算法,将受雾、雨和雪干扰的照片,调整为更清晰的照片。